Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dari tahun 2010 hingga sekarang. Berikut ini akan disajikan penjelasan, dimensi dasar, manfaat, dan metodologi perhitungan IPM, serta daftar kabupaten dan kota Jawa Barat menurut IPM tahun 2012.

Penjelasan

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)/Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.^[1]

Dimensi dasar IPM^[2]

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:

1. Umur panjang dan hidup sehat yang diukur dengan angka harapan hidup saat kelahiran
2. Pengetahuan yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata-rata lama sekolah
3. Standar hidup layak yang dihitung dari Produk Domestik Bruto/PDB (keseimbangan kemampuan berbelanja) per kapita

Manfaat IPM^[2]

Menurut Badan Pusat Statisitik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat:

• IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk)
• IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
• Bagi Indonesia, IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja Pemerintah, IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU)

Cara Menghitung Indeks Komponen^[3]

Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.

Dimensi Kesehatan

${\displaystyle Ikesehatan={AHH-AHHmin \over AHHmaks-AHHmin}}$

Keterangan:

I: indeks komponen

AHH: angka harapan hidup

AHHmin: angka harapan hidup terendah

AHHmaks: angka harapan hidup tertinggi

Dimensi Pendidikan

${\displaystyle IHLS={HLS-HLSmin \over HLSmaks-HLSmin}}$

Keterangan:

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

HLSmin: harapan lama sekolah terendah

HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi

${\displaystyle IRLS={RLS-RLSmin \over RLSmaks-RLSmin}}$

Keterangan:

I: indeks komponen

RLS: rata-rata lama sekolah

RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah

RLSmaks: rata-rata lama sekolah tertinggi

${\displaystyle Ipendidikan={IHLS+IRLS \over 2}}$

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

RLS: rata-rata lama sekolah

Dimensi Pengeluaran

${\displaystyle Ipengeluaran={In(pengeluaran)-In(pengeluaranmin) \over In(pengeluaranmaks)-In(pengeluaranmin)}}$

Keterangan:

I: indeks komponen

In: indeks komponen

pengeluaranmin: pengeluaran terendah

pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi

Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia

${\displaystyle IPM={\sqrt[{a}]{Ikesehatan\times Ipendidikan\times Ipengeluaran}}\times 100}$

Keterangan:

IPM: indeks pembangunan manusia

I: indeks komponen

Data^[4]

Data di bawah ini merupakan data perhitungan Badan Pusat Statistik (BPS).

Peringkat	Lambang	Kabupaten dan Kota	IPM	Perubahan	Perbandingan dengan IPM Laporan UNDP Tahun 2013 untuk Perkiraan IPM Tahun 2012[5]
Pembangunan manusia tinggi
1		Kota Bandung	78,30 (0,783)	0,27 (0,002)	Bulgaria dan  Arab Saudi (57)
2		Kota Bekasi	77,71 (0,777)	0,23 (0,002)	Meksiko (61)
3		Kota Depok	77,28 (0,772)	0,32 (0,003)	Kosta Rika (62)
4		Kota Cimahi	74,99 (0,749)	0,58 (0,005)	Albania (70)
5		Kota Bogor	72,25 (0,722)	0,53 (0,005)	Turki (90)
6		Kota Cirebon	71,97 (0,719)	0,48 (0,004)	Kolombia (91)
Pembangunan manusia sedang
7		Kota Sukabumi	69,74 (0,697)	1,07 (0,010)	Turkmenistan (102)
8		Kabupaten Bekasi	69,38 (0,693)	0,72 (0,007)	Thailand (103)
9		Kabupaten Bandung	68,13 (0,681)	0,35 (0,003)	El Salvador (107)
10 (1)		Kota Tasikmalaya	67,84 (0,678)	0,66 (0,006)	El Salvador (107)
-		Indonesia	67,70 (0,677)[6]	0,61 (0,006)	Bolivia dan  Mongolia (108)
11 (1)		Kota Banjar	67,53 (0,675)	0,38 (0,003)	Bolivia dan  Mongolia (108)
12		Kabupaten Sumedang	67,36 (0,673)	1,20 (0,012)	Bolivia dan  Mongolia (108)
-		Jawa Barat	67,32 (0,673)	0,65 (0,006)	Bolivia dan  Mongolia (108)
13		Kabupaten Purwakarta	66,30 (0,663)	0,79 (0,007)	Mesir (112)
14		Kabupaten Ciamis	66,29 (0,662)	0,81 (0,008)	Mesir (112)
15		Kabupaten Karawang	65,97 (0,659)	0,76 (0,007)	Moldova (113)
16 (1)		Kabupaten Bogor	65,66 (0,656)	0,88 (0,008)	Filipina dan  Uzbekistan (114)
17 (1)		Kabupaten Kuningan	65,60 (0,656)	0,56 (0,005)	Filipina dan  Uzbekistan (114)
18		Kabupaten Subang	64,86 (0,648)	0,65 (0,006)	Suriah (116)
19		Kabupaten Cirebon	64,48 (0,644)	0,31 (0,003)	Mikronesia (117)
20 (1)		Kabupaten Bandung Barat	63,17 (0,631)	0,81 (0,008)	Honduras (120)
21 (1)		Kabupaten Majalengka	63,13 (0,631)	0,46 (0,004)	Honduras (120)
22 (1)		Kabupaten Sukabumi	62,27 (0,622)	1,13 (0,011)	Kirgizstan dan  Tajikistan (125)
23 (1)		Kabupaten Indramayu	62,09 (0,620)	0,62 (0,006)	Kirgizstan dan  Tajikistan (125)
24		Kabupaten Tasikmalaya	61,69 (0,616)	0,64 (0,006)	Vietnam (127)
25		Kabupaten Garut	61,04 (0,610)	0,49 (0,004)	Namibia (128)
26		Kabupaten Cianjur	60,28 (0,602)	0,90 (0,009)	Nikaragua (129)

Kesimpulan

1. Kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi adalah Kota Bandung dengan IPM sebesar 78,30.
2. Kabupaten atau kota IPM terendah adalah Kabupaten Cianjur dengan IPM sebesar 60,28.
3. Ketimpangan antara Kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi dan provinsi dengan IPM terendah adalah 18,02.
4. Performa terbaik diraih oleh Kabupaten Sumedang dengan peningkatan IPM sebesar 1,20.
5. Performa terburuk diraih oleh Kota Bekasi dengan peningkatan IPM sebesar 0,23.
6. Menurut BPS, IPM Jawa Barat adalah 67,32 (0,673) dan masih menempati status sedang.

Referensi

1. ^ "Davies, A. and G. Quinlivan (2006), A Panel Data Analysis of the Impact of Trade on Human Development, Journal of Socioeconomics" (PDF). Diarsipkan dari versi asli (PDF) tanggal 2008-04-13. Diakses tanggal 2017-08-30. 
2. ^ ^{a b} Kesalahan pengutipan: Tag <ref> tidak sah; tidak ditemukan teks untuk ref bernama :0
3. ^ "Badan Pusat Statistik". www.bps.go.id (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-04-24. 
4. ^ "Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat". jabar.bps.go.id (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-08-30. 
5. ^ http://hdr.undp.org/sites/default/files/reports/14/hdr2013_en_complete.pdf Human Development Report 2013 Complete English
6. ^ https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/1211